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Dados em tempo real, com latência abaixo de 100 ms e governança ponta a ponta

Arquitetura orientada a eventos sobre Confluent Kafka, com contratos de dados e governança da origem ao consumo.

EvoluServices
Imagem de capa do case EvoluServices

Indicadores do case

  • <100ms

    Latência na disponibilização dos dados

  • +40%

    Eficiência na disponibilização de dados

  • DSP

    Data Streaming Platform com múltiplos consumidores simultâneos

A história do projeto

  1. Desafio

    Estruturar uma arquitetura de dados orientada a eventos, eliminando dependências do modelo tradicional e habilitando ingestão contínua com baixa latência e escalabilidade.

    Era preciso garantir confiabilidade na troca de dados, padronização entre produtores e consumidores e governança sobre todo o ciclo de vida da informação.

  2. Abordagem

    Implementamos a arquitetura com Confluent Kafka, definindo tópicos, políticas de retenção e conectores para a integração entre sistemas.

    Aplicamos governança com contratos de dados e rastreabilidade, e estruturamos a camada de dados para consumo analítico em tempo real, com práticas de observabilidade e resiliência.

  3. Resultado

    Uma arquitetura escalável, preparada para alto volume de dados com baixa latência e alta disponibilidade.

    Dados confiáveis, padronizados e governados da origem ao consumo, com flexibilidade para novos casos de uso e mais eficiência na tomada de decisão.

Destaques do projeto

  • Arquitetura de streaming baseada em eventos
  • Ambiente Kafka estruturado com foco em escalabilidade
  • Padronização de tópicos, contratos de dados e políticas de retenção
  • Conectores e integração entre sistemas
  • Governança e rastreabilidade dos dados
  • Consumo analítico com Athena e Databricks

Tecnologias

  • Confluent
  • Apache Flink
  • AWS
  • Databricks
  • Athena

Depoimento do cliente

A parceria com a Datatchê foi muito positiva para a EvoluServices. Durante o projeto de implementação da Confluent Kafka, a equipe nos apoiou desde a integração com nosso ambiente de dados até a estruturação dos tópicos, fluxos de ingestão e disponibilização dos dados para consumo em nossa arquitetura na AWS.

Além da qualidade técnica da implementação, um dos principais diferenciais foi a preocupação em compartilhar conhecimento ao longo de todo o projeto. A equipe combinou materiais de apoio com sessões práticas de hands-on, permitindo que nosso time acompanhasse as configurações, entendesse as decisões adotadas e ganhasse autonomia para evoluir a solução.

Durante toda a parceria, encontramos uma equipe muito prestativa, acessível e com grande domínio técnico, sempre disponível para esclarecer dúvidas e discutir alternativas. Foi uma experiência bastante positiva e que contribuiu não apenas para a implementação da solução, mas também para o amadurecimento técnico do nosso time.

André Siqueira e Gabriel OliveiraEvoluServices

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